把 AI 这件事彻底搞明白
AI 到底是什么、不是什么——用大白话讲清楚全景。大模型、模型厂商、模型分类:你不需要背,但要知道怎么选。AI 工具怎么分类,怎么快速找到适合你的。AI 当下能做什么、不能做什么,哪些地方最能帮你省时间出效果。
结束状态:不再被别人嘴里的 AI 唬住,心里有数了。
L1 · 通用实战版
从“不知道该怎么用”到“真正用 AI 解决工作问题”。四周,有课、有练、有工具教学,每一步都踩在实处。
课程由 Book2Me 创始团队亲自带——一位 AI 工程师,一位商业操盘手。把工具和原理讲成大白话,同时帮你找到 AI 切入真实工作的那个口子。他们是在不同的领域用 AI 解决实际问题的人。不同的是,一个从技术往里拆,一个从业务往外推。
Who It Is For
Four Week Timeline
每周一个实战主题,带工具教学,学完就能用。
AI 到底是什么、不是什么——用大白话讲清楚全景。大模型、模型厂商、模型分类:你不需要背,但要知道怎么选。AI 工具怎么分类,怎么快速找到适合你的。AI 当下能做什么、不能做什么,哪些地方最能帮你省时间出效果。
结束状态:不再被别人嘴里的 AI 唬住,心里有数了。
提示词是怎么回事——不教你怎么写,教你“怎么让 AI 理解你”。上下文怎么用——给背景、给约束,同样的工具输出能准十倍。工作流是怎么回事——怎么让 AI 不只回答一个问题,而是陪你完成一整套事。
结束状态:从一问一答的聊天,升级到让 AI 真正参与你的工作。
Trae、Codex、WorkBuddy 这类工具入门——不是程序员也能拿来干活。Skills 是什么——把你会的教会 AI,让它按你的方式干活。知识库——把你的资料、经验变成 AI 随时能用的弹药。
结束状态:手里有了真正能干的工具,不再只会聊天。
在 AI 时代你需要提升的底层能力是什么——沟通、拆解、系统思维……怎么用 AI 高效产出方案、做短视频。各种实用的 AI 协作技巧。把前四周学的整理成一套你自己的工具箱。
结束状态:不是学完了,是能用了。有自己的方法库,随用随拿。
每周一次直播课(2 小时),共 4 周。
Course Map
从听懂到会用,从单点到系统
What You Keep
三个实实在在的成果,不是模糊的感觉
搞懂了 AI 是怎么回事,能独立判断什么工具对你没用、什么能帮你省钱省时间。
不止会聊天,能上手 Trae、Codex 这类真正干活的工具,能建知识库、写 Skills。
提示词、任务库、常用技能沉淀下来,随用随拿,不用每次从头来。
L1 · 通用实战版
L1 采用期次制和筛选制,围绕一个真实任务完成从理解 AI 到实际使用的入门闭环。具体开课时间、课程安排和加入方式,会结合当前期次与你的实际情况确认。
第一节先导课听完,觉得不符合预期、和自己想要的不一样,直接退费。
每期筛选制,班级不超过 30 人。
FAQ
能。四周不是让你学一百个工具,而是带你走完一条清晰的路:先把 AI 彻底搞明白,再学会和它真正协作,然后上手能改变你工作的工具,最后把你会的东西串成一套自己能持续用的系统。四周后你带走的不是一堆笔记,是能用的东西。
不管你什么行业,看你每天在干什么。比如每天要写周报、做汇报 PPT——AI 能快速出初稿。要整理一堆资料、汇总表格——AI 能帮你提取关键信息和分类。要写公众号、做短视频脚本——AI 帮你高效产出,你只负责把关。想生成海报、做短视频但不会设计剪辑——告诉 AI 要什么,它直接出图出视频。任务太多不知道先干什么——AI 帮你理清思路、排优先级。
工作流,就是把一件需要多个步骤的事,串成一条线,让 AI 按顺序自动帮你完成。举个例子——你每天要从一堆邮件里筛选客户信息,提取关键内容,填到表格里,再发给对应同事。原来半小时,搭好工作流,AI 一键跑完。你喝口水回来,全搞定了。
知识库,就是把你自己手里的资料——文档、表格、聊天记录、过往方案——喂给 AI,让它变成你的“第二大脑”。举个例子——把你过去一年的周报都放进知识库,以后写周报,AI 能用你的风格、你的内容来帮你写,而不是给你一个千篇一律的模板。再比如把公司产品资料放进去,AI 直接变成你的专属产品顾问。
网上大部分教的是碎片、零散的内容,学完还是不知道怎么用到工作里。还有一些打着 AI 旗号,实际上是在卖某个 Agent 产品。L1 不绑定任何工具,教你的是底层能力:搞懂 AI → 学会协作 → 上手工具 → 形成系统。四周,一条线拉通。你需要自己花时间练,我们带你走最对的那条路。
每周六直播上课(2 小时),每周日直播答疑。四次课 + 四次答疑。所有课程有回放,错过直播可以补看。配有学习社群,有问题随时在群里问。
每周六直播课 2 小时 + 周日答疑。课后需要自己花时间练习、上手工具,把课上的东西用到自己的真实工作中。光听课没用,练了才是你的。
不需要任何技术背景。但必须会用电脑——课程会带你上手 Trae、Codex 这类桌面端工具,手机搞不定。
我们不希望任何人后悔自己的选择。加入后如果不适合,随时可以退出——你的信任比一笔收入重要得多。
还有问题?和我们聊聊